Desarrollo de Software Profesional y Personalizado
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Servicios
Cloud engineering y backend entorno a AWS, con operación confiable y seguridad en el ciclo de vida.
Nube · IaC
Infraestructura en la nube e infraestructura como código
Diseño y evolución en AWS con Terraform: módulos reutilizables, redes y despliegues coordinados con el pipeline, incorporando criterios de seguridad en IaC y conectividad. Incluye apoyo en migración a la nube AWS: valoración de cargas de trabajo, red e identidades, plan de cortes y aterrizaje en servicios gestionados según el alcance acordado.
Qué incluye
Terraform modular y documentado; entornos reproducibles
Redes y cargas en AWS (VPC, exposición, patrones comunes e híbridos según alcance)
Migración a la nube AWS: fases, riesgos y coordinación con aplicaciones y datos
Servicios de cómputo y contenedores (p. ej. ECS) alineados a buenas prácticas de operación
AWS Terraform Migración ECS VPC IaC
CI/CD · DevSecOps
Pipelines, contenedores y seguridad en el ciclo de vida
Integración de seguridad en el S-SDLC junto a CI/CD: pipelines en GitHub Actions (o CodeBuild / CodePipeline en AWS cuando el cliente ya usa esa cadena), Docker y controles automáticos tempranos — SAST, análisis de dependencias (SCA) y escaneo de imagen, como en las plantillas públicas de referencia.
Qué incluye
Build, tests y artefactos listos para desplegar
Seguridad en contenedores y en la propia canalización (feedback al desarrollo)
Controles SAST / SCA y escaneo de imagen; criterios DAST cuando el alcance lo permite
Diseño e implementación de servicios HTTP y de arquitectura orientada a eventos con Amazon SQS como cola gestionada (consumo, reintentos, colas de mensajes no entregados e idempotencia según diseño). La entrega incorpora pruebas unitarias, informes de cobertura en CI y pruebas de estrés sobre rutas críticas antes de picos o releases, en Java/Spring Boot, Python/FastAPI o PHP/Laravel según el contexto del equipo.
Qué incluye
Arquitectura orientada a eventos con Amazon SQS: diseño de mensajes, consumidores y manejo de fallos
Pruebas unitarias y de integración con cobertura visible en el pipeline (umbrales y regresión continua)
Pruebas de estrés y validación de límites sobre APIs o workers antes de despliegues o campañas de tráfico
Java Spring Boot FastAPI PHP Laravel Amazon SQS Cobertura Pruebas de estrés
Datos · bases
Bases de datos: operación, respaldos y modernización
Modelado, rendimiento y operación cotidiana en motores relacionales habituales; estrategias de respaldo y recuperación, modernización de versiones y esquemas, y migración entre entornos (on-prem a nube, cambio de motor o consolidación) con cortes y validación de integridad acordados con el negocio.
Qué incluye
PostgreSQL y MySQL en cargas exigentes; ajuste de índices, consultas y parámetros
Diseño y revisión de respaldos, retención y pruebas de restauración ante incidentes o auditorías
Modernización (versiones, extensiones, compatibilidad) y migración de datos con ventanas controladas
PostgreSQL MySQL Amazon RDS Respaldos Migración Modernización
Portales · SPA · CDN
Portales y experiencias SPA según alcance, con Vue como referencia
Cuando el alcance lo pide, diseño y entrega de portales y aplicaciones de página única (SPA) empaquetadas como artefacto versionado y servidas detrás de CDN, con rutas, caché e invalidaciones alineadas al pipeline. Vue.js es el framework de preferencia por consistencia y ecosistema; el stack concreto (p. ej. Vite, TypeScript) se acuerda con el equipo. Las suites end-to-end en Playwright cubren flujos críticos antes de promover a producción.
Qué incluye
Portales o SPA según requisitos: estructura de rutas, estado y despliegue reproducible con Vue como base habitual
Publicación estática o híbrida detrás de CDN (S3 + CloudFront u otro edge) y cabeceras de caché acordes al tipo de contenido
Pruebas end-to-end con Playwright integradas al flujo de integración continua
Encaje con CI/CD existente para promover el bundle sin fricción operativa frente a backend y plataforma
Vue.js Vite SPA Playwright CDN S3 CloudFront TypeScript
Plataforma · SRE
Docker, Linux y operación de plataforma
Contenedores Docker en producción, Linux, automatización y observabilidad (CloudWatch, tableros en Grafana), con foco en confiabilidad e incidentes y alerta operativa (p. ej. PagerDuty). En AWS, el despliegue puede combinar ECS, funciones con Lambda y CI con GitHub Actions según diseño, sin asumir un clúster propio a mantener. La operación se documenta y deja trazable (runbooks, cambios, registros y controles repetibles) para revisiones de seguridad y auditorías técnicas en cloud, en coordinación con quienes llevan el cumplimiento normativo.
Qué incluye
Docker en producción: imágenes, endurecimiento, recursos y ciclo de vida del runtime
Linux, Bash y automatización operativa; observabilidad en AWS y respuesta ante incidentes
CI/CD complementario (CircleCI, GitHub Actions) alineado al equipo
Evidencias operativas y controles automatizables alineados a marcos de buenas prácticas o preparación de auditorías técnicas
Pipeline DevSecOps sobre Node.js (npm): build y tests, SAST, SCA y escaneo de imagen en GitHub Actions — misma idea que en los otros stacks, con el ecosistema JS.
Plantilla Node.js con Express y TypeScript: API REST por capas, validación de entrada, ORM y documentación OpenAPI; pensada como punto de partida para servicios HTTP en TS.
Script en Python (boto3) de solo lectura que recorre una cuenta AWS y genera un informe tipo plantilla de autoevaluación de buenas prácticas (referencia CIS AWS Foundations).
